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瑪吾語翻譯

Google2015 年開放了自行研發的機械進修架構TensorFlow，這是大規模的機械學習系統，可改善 Google相簿以及 Google 翻譯等產品翻譯TensorFlow在 200 多個國度被下載了超過790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品對象。

Google表示，機械進修的發展雖仍在成長初期，但在分類Classification、預測 Prediction和說話理解能力Language Understanding有了不錯的成長。將來將是AI優先的時期。

機械學習的用途，以擋垃圾郵件為例：天成翻譯公司們可以透過設定，給電腦一套劃定規矩，匡助電腦決議哪些電子郵件是垃圾郵件。但並不是所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將法則與機械進修連系在一路翻譯機械進修的感化是根據訓練範例，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的劃定規矩翻譯

Google將這個手藝用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件翻譯近年最熱門的另一種運用，則是輸入A說話，轉換為B說話的文字。

▲你有試過在Google相簿上方的搜尋列搜尋「快樂」嗎？（圖／翻攝網頁）

Google資深研究員Jeff Dean表示，所謂的人工智慧，現實上就是讓機器「具備智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機器進修後取得的功效。機械進修是指練習電腦取得觀測、領會劃定規矩的能力。

最後Dean提出三項將來Google在AI人工聰明與機器進修範疇的目標：在一般普羅大眾，為利用者打造出更貼近利用者需求的 Google 產品；對企業和開辟者，持續打造立異辦事與利用；最後是針對學術研究人員，提供可望解決人類困難的對象。

Google今（28）日舉辦#MadeWithAI舉止，在會中除為大師講解AI人工聰明的根基概念外，也告知各人Google辦事是如何利用AI來運作翻譯讀完本文翻譯公司會發現，很多Google辦事中的功能，或許你還沒用過。

記者葉立斌／台北報導