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▲(攝影／楊又肇)

今朝此項api資本仍處於內部封鎖測試，預期透過延續進修不合影片資料進修更精準的細節、場景鑒定，將來可能會行使在諸如youtube或其他線上影音處事內容，讓利用者藉由關鍵字詞搜索時，可以更快找到合乎期望搜刮後果的影片內容。

此項技術運作原理在於內容供給者可預先在影片內容片段設置特定字詞，例如在影片中有狗出現處所標示「狗」，在延續透過機械進修以後，便可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相關影片內容翻譯而google計畫與全球大型媒體業者合作，藉此讓此項手藝更為精進，而且能快速讓非結構性的影片內容可藉由人工伶俐識別手藝進行分類。

▲(攝影／楊又肇)

在此次google cloud next 2017流動中，google宣布將在google cloud platform資本插手機械進修引擎 (ml engine;machine learning engine)，而且開放包括雲端機械進修使用程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音伶俐 (video intelligence)、語調 (speech)、天然措辭 (natural language)，以及包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資源，藉此讓開發者能更隨意馬虎應用人工聰明技術資本。

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而在此之前，google已可藉由人工聰明手藝分析靜態記憶內容，而且在充裕理解後從頭組合玉成新記憶創作翻譯而在延續與imagenet合作學習解析眾多影像數據，目前對於靜態影象的識別闡明已有相當精準顯現翻譯

▲(攝影／楊又肇)

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如同nvidia去年宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能主動辨認影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將識別成果以文字內容詮釋，讓其他線上社群行使、資料分類或搜索利用，而google在此次google cloud next 2017勾當中，則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform本錢便可讓各類線上服務利用影片內容辨認功能，進而可套用在各類影象相關辦事作為延長使用翻譯